人の手や身体の動き等を計測する3次元モーションキャプチャー技術は、バーチャルリアリティなどさまざまな場面で利用されるようになってきている。しかし、動きを連続して滑らかに計測できないことがあるなどの問題があった。
東北大学電気通信研究所の北村喜文教授の研究グループは、磁気式3次元モーションキャプチャーの新しい方式とともに、深層学習とデータ処理のための新しいフィルタを提案。人やモノの動きを連続して滑らか、かつ正確に計ることを可能にした。
同技術により、モーションキャプチャー技術を利用した便利な応用事例が増えると予想される。また新提案のフィルタは、モーションキャプチャーに限らず、さまざまな分野の多くのセンサーの高精度化に貢献することが期待されるという。
